काठमाडौं ।
इन्डियन इन्स्टिच्युट अफ साइन्स (IISc) का अनुसन्धानकर्ताहरूले एस्टर-सीएमआई अस्पतालसँगको सहकार्यमा एक एआई उपकरण विकास गरेका छन् जसले अल्ट्रासाउन्ड भिडियोहरूमा मध्य स्नायु तन्त्र वा नशा पहिचान गर्न र कार्पल टनेल सिन्ड्रोम (सीटीएस) पत्ता लगाउन सक्ने भारतीय समाचार एजेन्सीले रिपोर्ट गरेको छ। सीटीएसले हात र पाखुरामा सुन्निने, झनझन, र दुखाइ निम्त्याउँछ।
रिपोर्टकाअनुसार सीटीएस त्यसबेला हुन्छ जब मिडियन नर्भ अर्थात मध्यम नशा, जो हातको नाडीबाट हातसम्म चल्छ, नाडीको कार्पल टनेल भागमा संकुचित हुन्छ, जसको कारण सुन्निने, झनझन वा दुखाइ हुन्छ। यो सबैभन्दा सामान्य स्नायु सम्बन्धित विकारहरु मध्ये एक हो। यसले विशेष गरी किबोर्डमा काम गर्ने अफिसका कर्मचारीहरू जस्ता बारम्बार आफ्नो हात चलाउने व्यक्तिहरूलाई असर गर्छ।
डाक्टरहरूले मध्यवर्ती तंत्रिका हेर्न र यसको आकार र कुनै पनि सम्भावित असामान्यताहरू मूल्याङ्कन गर्न अल्ट्रासाउन्ड प्रयोग गर्छन्।
“तर एक्स-रे र एमआरआई स्क्यानको विपरीत, अल्ट्रासाउन्ड इमेज र भिडियोहरूमा के भइरहेको छ भनेर पत्ता लगाउन गाह्रो छ,” आईआईएस्सीको कम्प्युटेशनल र डाटा विज्ञान (सीडीएस) विभागमा एमटेक विद्यार्थी करण आर. गुजरातीले भने।
“नाडीमा नर्भ वा नशा एकदमै देखिन्छ, यसको सिमाना स्पष्ट छ, तर कुहिनो क्षेत्रमा तल जाँदा, त्यहाँ अन्य संरचनाहरू धेरै छन्, र नशाहरुको सिमाना स्पष्ट छैन,” उनले भने।
मध्य स्नायु ट्र्याकिङ पनि उपचारको लागि महत्त्वपूर्ण छ जसमा डाक्टरहरूले अग्रगामीमा स्थानीय एनेस्थेसिया प्रशासित गर्न वा दुखाइ राहत प्रदान गर्न मध्यम नशा ब्लक गर्न आवश्यक छ।
आफ्नो उपकरण विकास गर्न टोली ट्रान्सफर्मर आर्किटेक्चरमा आधारित मेसिन लर्निङ मोडेलमा परिणत भयो, जुन मोडेल च्याटजीपीटीलाई शक्ति दिन्छ।
उनले एस्टर-सीएमआई अस्पतालका प्रमुख सल्लाहकार न्यूरोलोजिस्ट लोकेश बाथलासँग मिलेर दुवै स्वस्थ सहभागीहरू र सीटीएस भएका व्यक्तिहरूबाट अल्ट्रासाउन्ड भिडियोहरू सङ्कलन र एनोटेट गर्न मोडेललाई तालिम दिनका लागि सहयोग गरे। प्रशिक्षित भएपछि मोडेलले अल्ट्रासाउन्ड भिडियोको व्यक्तिगत फ्रेमहरूमा मध्यम नशा खण्डित गर्न सक्षम भयो।
अल्ट्रासोनिक्स, फेरोइलेक्ट्रिक्स, र फ्रिक्वेन्सी नियन्त्रणमाथि आईईईई ट्रांजेक्शन जर्नलमा वर्णन गरिएको मोडेलले सीटीएस निदान गर्न प्रयोग गरिने स्नायुको क्रस-सेक्शनल क्षेत्रलाई स्वचालित रूपमा मापन गर्न पनि सक्षम थियो। यो मापन म्यानुअल रूपमा सोनोग्राफरद्वारा गरिन्छ।
“उपकरणले यस प्रक्रियालाई स्वचालित बनाउँछ। यसले वास्तविक समयमा क्रस-सेक्शनल क्षेत्र नाप्छ,” बाथलाले बताए। अन्वेषकहरूले भने कि यसले नाडी क्षेत्रमा मध्य स्नायुको क्रस-सेक्शनल क्षेत्रलाई ९५ प्रतिशत भन्दा बढी शुद्धताका साथ रिपोर्ट गर्न सक्षम भएको छ।
यद्यपि धेरै मेसिन लर्निङ मोडेलहरू सीटी र एमआरआई स्क्यानहरूको स्क्रीनिङको लागि विकास गरिएको छ, अल्ट्रासाउन्ड भिडियो, विशेष गरी न्यूरल अल्ट्रासाउन्डको लागि धेरै थोरै मोडेलहरू विकास गरिएका छन्।
“सुरुमा हामीले एउटा स्नायुमा मोडललाई तालिम दियौं। अब यसलाई माथिल्लो र तल्लो हातका सबै नसाहरूमा विस्तार गर्न लागेका छौं,” बाथलाले भने। अस्पतालमा पाइलट टेस्टका रूपमा यसलाई प्रयोग गरिएको उनको भनाइ छ।
“हामीसँग एउटा अल्ट्रासाउन्ड मेसिन छ जुन मोडेल चलिरहेको ठाउँमा अतिरिक्त मोनिटरमा जडान गरिएको छ। म नर्भ देख्न सक्छु र एकै समयमा, सफ्टवेयर उपकरणले नर्भ इमेजिङ गरिरहेको छ। हामी वास्तविक समयमा यो प्रदर्शन हेर्न सक्छौं,” उनले भने।
बथलाले भनेअनुसार यसको अर्को चरण अल्ट्रासाउन्ड मेसिन निर्माताहरू फेला पार्नु हो जसले यसलाई आफ्नो प्रणालीमा यसलाई एकीकृत गर्न सक्छन।
उनी भन्छन्, “यस्तो उपकरणले कुनै पनि डाक्टरलाई मद्दत गर्न सक्छ। यसले अनुमान लगाउने समय कम गर्न सक्छ। तर पक्कै पनि अन्तिम निदान डाक्टरले नै गर्नुपर्छ।”
प्रकाशित: ९ पुष २०८०, सोमबार
