काठमाडौं ।
अमेजनले फेक रिभ्यू र वास्तविक नभएका कमेन्टहरु पहिचान गर्न नवीनतम आर्टिफिसिएल इन्टेलिजेनस (एआई) को प्रयोग गरिरहेको बताएको छ।
टेक जायन्ट पछिल्लो समय फेक रिभ्यूसँग जुधिरहेको छ। यो अमेजनको लागि ठूलो समस्याको रुपमा देखिएको बीबीसीले उल्लेख गरेको छ।
अमेजनले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूमा लगानी गरेको छ। जसले हजारौं डाटा पोइन्टहरूको विश्लेषण गर्छ जसले यसलाई धोखाधडी व्यवहार पत्ता लगाउन मद्दत गर्दछ।
तर यूके उपभोक्ता समूह विचले यो कार्य अझै ‘पर्याप्त कतै पनि छैन’ भन्छ।
फेक रिभ्यू ब्रोकरहरूले फेक रिभ्यू किन्न, बेच्न र होस्ट गर्न सोशल मिडिया र इन्क्रिप्टेड मेसेज सेवाहरू सहित तेस्रो–पक्ष प्लेटफर्महरू प्रयोग गर्छन्।
फेक रिभ्यूहरूले ग्राहकहरूलाई खरिद गर्ने निर्णयहरू गर्न आकर्षित गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि कुन ल्यापटप वा बालबालिकाको खेलौना अन्य उपभोक्ताको वास्तविक प्रतिक्रिया हो भन्ने विश्वासको आधारमा किन्ने गर्छन्। तर वास्तवमा कसैले विक्रेताको मूल्याङ्कन बढाउन चम्किलो कमेन्ट लेख्न भुक्तानी गरिएको हुन्छ वा प्रतिद्वन्द्वी फर्मलाई कमजोर बनाउन यस्तो गरिन्छ।
यद्यपि तिनीहरू सधैँ सजिलै पत्ता लगाउन सक्दैनन्। सामान्य जानकारी, वा फाइभ स्टार रिभ्यू दिने–छुट्टै हुन सक्छ।
२०२२ मा, अमेजनले २३ हजार भन्दा बढी सामाजिक मिडिया ग्रुपहरु रिपोर्ट गर्यो, ४६ मिलियन भन्दा बढी सदस्यहरू र फलोअरहरू सहित, जसले फेक रिभ्यूलाई सहयोग पुर्याएको थियो।
अमेजनले धेरै वर्षदेखि फेक रिभ्यूहरू विरुद्धको लडाईमा एआई प्रयोग गर्दै आएको छ। तर कम्पनीले थप ‘परिष्कृत उपकरणहरू’ मा निरन्तर लगानीले यसको प्लेटफर्ममा ग्राहकहरू र बिक्रेताहरूको सुरक्षामा सुधार गर्नुपर्ने बताएको छ।
धोखाधडी पत्ता लगाउने एआईले रिभ्यू फेक छ भन्ने सम्भावनाको गणना गर्न कारकहरूको दायरा हेर्न सक्षम भएको अमेजनको दाबी छ। यसमा अन्य अनलाइन अकाउन्टहरूसँग लेखकको सम्बन्ध, तिनीहरूको साइन–इन गतिविधि, रिभ्यू हिस्ट्री र कुनै पनि असामान्य व्यवहार समावेश हुन सक्छ।
‘हामी संदिग्ध अकाउन्टहरू खोज्न, रिभ्यू लेख्ने खरीद अकाउन्ट र उत्पादन बेच्ने व्यक्ति बीचको सम्बन्ध ट्र्याक गर्न मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्छौं,’ अमेजनको कस्टमर ट्रस्ट टिमका हेड धर्मेश मेहताले बीबीसीलाई भने।
प्रकाशित: ३० जेष्ठ २०८०, मंगलवार
