९५ प्रतिशत एआई प्रयोगका परियोजनाहरू असफल भएको अध्ययनको निष्कर्ष, जान्नुहोस् कारण

काठमाडौं ।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) बजार द्रुत गतिमा बढिरहेको छ। विश्वभरमा एनभिडिया, माइक्रोसफ्ट, एप्पल, गुगल, अमेजन र मेटा जस्ता ठूला कम्पनीहरूले एआईमा अर्बौं रुपैयाँ लगानी गरिरहेका छन्। यसबाहेक, देश र विश्वमा धेरै साना कम्पनीहरू पनि छन् जसले एआई उपकरणहरूमा काम गरिरहेका छन्। एआईको आगमन पछि, एआईले काम छिटो बनाउने र नाफा बढ्ने चर्चा पनि छ।

यसैगरी, धेरै ठाउँमा, जागिरहरू गुम्न थाल्ने र यसले मानिसहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ र तिनीहरू भन्दा राम्रो काम गर्ने समेत अपेक्षा गरिएको छ। तर अब नयाँ खुलासाहरू भएका छन् र हालैको एमआईटी रिपोर्टबाट नयाँ जानकारी बाहिर आएको छ।

एमआईटीको नान्डा परियोजना अन्तर्गत आएको नयाँ रिपोर्ट जेनेरेटिभ एआई २०२५ ले एआईको बारेमा धेरै खुलासा गरेको छ। कम्पनीहरूले जेनेरेटिभ एआईमा निरन्तर लगानी गरिरहेका छन्। अर्कोतर्फ, कम्पनीहरूले एआईमा लगानी गरे पनि, नाफा बढेको देखिँदैन, धेरैजसो एआई परियोजनाहरू असफल साबित भइरहेका छन्। अपग्रेड गरिएका र शक्तिशाली नयाँ मोडेलहरूको परिचयको बावजुद, लगभग ५ प्रतिशत एआई पाइलट कार्यक्रमहरू मात्र सफल भएका छन्। धेरैजसो कार्यक्रमहरू बन्द छन्, जसले कुनै फाइदा दिँदैन।

यस अनुसन्धानले नेताहरूसँग १५० अन्तर्वार्ता, ३५० कर्मचारी सर्वेक्षण र ३०० सार्वजनिक एआई तैनाथीहरूको विश्लेषण गरेको छ, जसले सफल र रोकिएका परियोजनाहरू बीचको भिन्नता स्पष्ट रूपमा देखाउँछ।

एआई किन असफल भइरहेको छ ?

अनुसन्धानका अनुसार, ९५ प्रतिशत कम्पनीहरूको लागि जेनेरेटिभ एआईको प्रयोग धेरै कमजोर साबित भएको छ। यहाँ समस्या एआई मोडेलको गुणस्तर होइन, टूलहरू र कम्पनीहरू बीचको सिकाइ अन्तर हो। अनुसन्धानले व्यवसायमा कमजोर एआई एकीकरण रहेको देखाएको छ, जसको कारण चाहेजस्तो परिणामहरू प्राप्त हुन सकिरहेका छैनन्।

रिपोर्टअनुसार, च्याटजीपीटी जस्ता सामान्य टूलहरू तिनीहरूको लचिलोपनको कारणले गर्दा सामान्य मानिसहरूका लागि राम्रो हुन्छन्, तर उद्यम प्रयोगमा, यी उपकरणहरू कार्यप्रवाहसँग उपयुक्त नभएको कारणले प्रभावकारी हुँदैनन्। व्यापार स्तरमा, जेनेरेटिभ एआई बजेटको आधा भन्दा बढी बिक्री र मार्केटिङ उपकरणहरूमा खर्च गरिन्छ।

यद्यपि, एआई ब्याक-अफिस स्वचालनमा, व्यापार प्रक्रिया आउटसोर्सिङ हटाउन र बाह्य एजेन्सी लागत घटाउनमा बढी प्रभावकारी साबित भएको छ। एमआईटीको अनुसन्धानले एआई सफल हुन नसक्नुको कारण सिकाइ अन्तरलाई उल्लेख गरेको छ।