जापान आफ्नै स्पेस जंकको साथ अन्तरिक्षमा आमने सामने

काठमाडौं ।

जापानी कम्पनी एस्ट्रोस्केलद्वारा सञ्चालित भूउपग्रहले १५ वर्ष पुरानो अन्तरिक्ष फोहोरको टुक्रालाई पछ्यायो र त्यसको नजिकको तस्बिर खिच्यो।

वस्तु एक खारेज गरिएको रकेटको खण्ड हो, जुन लगभग ११ मिटर x ४ मिटर (३६ फिट x १५ फिट), साइज र तीन टनको भार भएको छ।

कसैले यति ठूलो अन्तरिक्ष फोहोरको टुक्रासंग व्यवस्थित साक्षात्कार गरेको यो पहिलो पटक हो।

एस्ट्रोस्केलले एउटा व्यवसायको विकास गरिरहेको छ जसले कक्षबाट अन्य अनावश्यक हार्डवेयर हटाउन प्रस्ताव गर्ने बीबीसीले रिपोर्टमा उल्लेख गरेको छ।

यसले यस पटकमा यो कार्य गर्दैन; हालको मिशन भनेको सुरक्षित निकटता अपरेशनहरूको लागि आवश्यक सेन्सर र सफ्टवेयरको परीक्षण गर्ने बारे हो। तर आकाशबाट फोहोरको एउटा टुक्रा निकाल्ने दृढ प्रयास अर्को दुई वर्षमा हुनुपर्ने फर्मले भनेको छ।

कक्षीय फोहोर र अन्तरिक्षको दिगो प्रयोगको मुद्दा अहिले तातो विषय बनिरहेको छ।

सन् १९५७ मा अन्तरिक्ष युगको शुरुवातदेखि नै टेक्नो-डेट्रिटसका लाखौं वस्तुहरू माथिल्लो तहमा जम्मा भइसकेका छन् । यसमा एस्ट्रोस्केलले चित्रित गरेको जस्तै रकेटको परित्याग गरिएको माथिल्लो चरणहरूसमेत छन्।

रिपोर्टअनुसार,धातु र अन्य सामग्रीहरूको यो घुमाउरो झुण्डले हामीले ग्रहलाई सञ्चार र निगरानी गर्न प्रयोग गर्ने कार्यात्मक भूउपग्रहहरूसँग टकराउने र नष्ट गर्ने जोखिम ल्याउँछ।

रकेटको अंगहरु तिनीहरूको विशाल साइजको कारण एक विशेष खतरा हो।

नयाँ तस्विर एउटा जापानको एच टू ए (H-IIA) प्रक्षेपण वाहनबाट आएको हो, जसले सन् २००९ मा गोसाट नामक कार्बनडाईअक्साइड मापन गर्ने अन्तरिक्ष यान उचाल्यो।

रकेटको माथिल्लो भागले गोसाटलाई करिब ६०० किलोमिटरको उचाइमा बाहिर निकाल्यो।

तर जहाँ अधिक आधुनिक रकेटहरूले आफ्नो सबै भागहरू उडान पछि चाँडै पृथ्वीमा फिर्ता आउँछन् भन्ने सुनिश्चित गर्दछ, यो एच-२ए चरण त्यहाँ रह्यो। र यो एक्लै हुनु टाढा छ।

युरोपेली अन्तरिक्ष एजेन्सीले अहिले पनि कक्षमा रहेका २,२२० रकेटका अंशहरुको गणना गरेको छ।

एस्ट्रोस्केलले एड्रास-जे (Adras-J), वा एस्ट्रोस्केल जापान (Astroscale-Japan) भनिने यसको मिशनद्वारा सक्रिय भग्नावशेष हटाउन सकिने बताएको छ।

यो १८ फेब्रुअरीमा प्रक्षेपण गरिएको एक स्मार्ट अन्तरिक्ष यानद्वारा प्रदर्शन गरिएको छ। स्याटेलाइटले एच-२ए को बडी पार्टमा सम्पन्न गर्दै आएको छ।

एड्रास-जेले अन्तिम दृष्टिकोण बनाउन क्यामरा र एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरिरहेको छ।