ओपनएआईसँग प्रतिस्पर्धा गर्न एआई स्टार्टअप ‘राइटर’ ले सार्वजनिक गर्यो नयाँ मोडेल

काठमाडौं ।

सान फ्रान्सिस्कोस्थित एआई स्टार्टअप राइटरले बुधबार एउटा बृहत् एआई मोडेलको शुभारम्भ गरेको छ जसबाट कम्पनीले ओपनएआई, एन्थ्रोपिक र अन्यका साथ प्रतिस्पर्धा गर्नका लागि तयारी गरेको बुझिएको छ। तर ती प्रतिस्पर्धीहरूको भन्दा भिन्न यसलाई आफ्नो एआईलाई तालिम दिन यति धेरै खर्च गर्न आवश्यक नभएको समाचार संस्था सीएनबीसीले उल्लेख गरेको छ।

कम्पनीले सीएनबीसीलाई बताए अनुसार यसले आफ्नो नयाँ मोडेल तालिम दिन ७ लाख डलर खर्च गरेको छ, जसमा डाटा र जीपीयू समावेश छन्। प्रतिस्पर्धी स्टार्टअपहरूले आफ्ना मोडेल निर्माण गर्न लाखौं डलर खर्च गर्छन्। यसको रणनीतिले लगानीकर्ताहरूको ध्यान तानेको छ।

हालको मूल्यांकन १.९ बिलियन डलर रहेको राइटरले २०० मिलियन डलरसम्मको कोष जुटाइरहेको स्रोतले जानकारी दिएको छ। यो सेप्टेम्बर २०२३ मा कम्पनीको मूल्यांकनमा भएको लगभग चार गुणा वृद्धि हो। सन् २०२३ मा यसले १०० मिलियन डलर उठाएको थियो र मूल्यांकन ५०० मिलियन डलरभन्दा बढी थियो।

कम्पनीले संश्लेषित डाटा प्रयोग गरेर लागत घटाउँछ, जसको अर्थ एआई द्वारा सिर्जना गरिएको डाटा हो। यसले मोडेलमा सामान्यतया फीडिङ गरिने वास्तविक विश्वको जानकारीलाई अनुकरण गर्नको लागि डिजाइन गरिएको छ, जसले गोपनीयतालाई सम्झौता नगरी डाटा प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, र यो तालिमको लागि एक बढी लोकप्रिय विधि हुँदैछ।

गत जुन महिनामा परिमार्जित एआई शोधकर्ताहरूको एक अध्ययनले यदि वर्तमान एआई विकासका प्रवृत्तिहरू जारी रहन्छ भने प्रविधि कम्पनीहरूले २०२६ र २०३२ बीचमा सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध तालिम डाटा “पूर्ण रूपमा समाप्त” गर्ने देखाएको थियो। यसमा लेखिएको छ, “मानव-निर्मित सार्वजनिक पाठ डेटा यो दशकपछि विस्तारको लागि टिक्न सक्दैन।”

कम्पनीद्वारा पोस्ट गरिएका विवरणअनुसारअमेजनले एलेक्साको तालिममा संश्लेषित डाटा प्रयोग गरेको छ, मेटाले आफ्नो लामा मोडेलहरूलाई सुधार गर्नको लागि प्रयोग गरेको छ, र माइक्रोसफ्ट समर्थित ओपनएआईले पनि आफ्ना मोडेलहरूमा यसलाई समावेश गर्दैछ।

तर केही विशेषज्ञहरूले संश्लेषित डाटाले यसले मोडेलको प्रदर्शनमा गिरावट ल्याउन र विद्यमान पूर्वाग्रहलाई थप गम्भीर बनाउन सक्ने भएकाले यसलाई चनाखो भएर प्रयोग गर्नुपर्ने बताएका छन् ।

राइटरका सह-संस्थापक र सीटीओ वासिम आल्शिखका अनुसारराइटरले वर्षौंसम्म आफ्नो संश्लेषित डाटा पाइपलाइनमा काम गर्दै आएको छ।

“उद्योगमा ‘संश्लेषित’ डाटा को परिभाषामा केही भ्रम छ,” आल्शिखले भने। “स्पष्ट गर्नका लागि, हामीले हाम्रो मोडेललाई झूठा वा भ्रामक डेटामा तालिम दिँदैनौं, र हामीले र्यान्डम डेटा उत्पन्न गर्नको लागि कुनै मोडेल प्रयोग गर्दैनौं। … हामी वास्तविक, तथ्यात्मक डेटा लिन्छौं र यसलाई विशेष रूपले मोडेल तालिमको लागि स्पष्ट र सफा तरिकामा संरचित गरिएको संश्लेषित डाटामा रूपान्तरण गर्छौं।”

कम्पनीको उत्प्रेरक एआईले संस्थागत ग्राहकहरूलाई ठूलो भाषा मोडेलहरू (एलएलएम) प्रयोग गरेर लिंक्डइन पोष्टहरू, जागिरका विवरणहरू, र मिशन स्टेटमेन्टहरू जस्ता मानव-जस्तै पाठ उत्पन्न गर्न, डेटा वा पाठ विश्लेषण र संक्षेपण गर्न, र बजार विश्लेषण र अन्यका लागि अनुकूलित एआई अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न अनुमति दिने बुझिएको छ।

कम्पनीसँग एक्सेन्चर, उबर, सेल्सफोर्स, लोरियाल र भ्यानगार्डजस्ता २५० भन्दा बढी संस्थागतग्राहकहरू छन्, जसले विभिन्न क्षेत्रहरूमा यो प्रविधि प्रयोग गर्दैछन्, जसमध्ये समर्थन, आईटी, सञ्चालन, बिक्री र मार्केटिङ समावेश छन्।

उत्प्रेरक एआई बजारले एक दशकभित्र १ ट्रिलियन डलरको राजस्व पार गर्नको लागि तयारी गरेको छ। सन् २०२४ मा अहिलेसम्म लगानीकर्ताहरूले पिचबुक अनुसार ४९८उत्प्रेरक एआई सम्झौतामा 2६.८ बिलियन डलर लगानी गरेका छन्। साथै यस क्षेत्रका कम्पनीहरूले सन् २०२३ मा २५.९ बिलियन डलर उठाएका थिए जुन सन् २०२२ को तुलनामा २००% भन्दा बढी वृद्धि हो।