गुगलले सन् २०२३ मा मेसिन लर्निङमार्फत १७० मिलियन भन्दा बढी नीति उल्लङ्घन समीक्षा हटायो

काठमाडौं ।

गुगलले गत वर्ष (२०२३ मा) आफ्नो नयाँ मेसिन लर्निङ (एमएल) एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर म्याप्स र सर्चमा १७० मिलियन भन्दा बढी नीति उल्लङ्घन समीक्षाहरू हटाएको छ।

सन् २०२३ मा, यो नयाँ एल्गोरिदमले टेक दिग्गजलाई अघिल्लो वर्षको तुलनामा ४५ प्रतिशत बढी नक्कली समीक्षा हटाउन मद्दत गर्यो। कम्पनीले १ करोड २० लाख भन्दा बढी नक्कली व्यापार प्रोफाइलहरू पनि ब्लक गरिएको बताएको छ।

“गत वर्ष, हामीले एउटा नयाँ मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम सुरु गर्यौं जसले शंकास्पद समीक्षा ढाँचाहरू अझ छिटो पत्ता लगाउँदछ,” गुगलले ब्लगपोस्टमा भन्यो, “यसले दैनिक आधारमा दीर्घकालीन संकेतहरूको जाँच गर्दछ। एक समीक्षकले धेरै व्यवसायहरूमा एउटै समीक्षा छोड्छ वा कुनै व्यवसायले १ वा ५ तारे समीक्षाहरूमा अचानक वृद्धि हुन्छ भने जाँच गर्नेछ।”

कम्पनीले नक्कली ओभरलेड फोन नम्बरहरू पत्ता लगाउने जस्ता भिडियो मोडरेसन एल्गोरिदमहरूमा सुधारहरूले २०२३ मा १४ मिलियन नीति उल्लङ्घन गर्ने भिडियोहरू समात्न मद्दत गरेको बताएको छ, जुन अघिल्लो वर्षको तुलनामा ७ मिलियन बढी हो।

१० लाख भन्दा बढी व्यवसाय मालिकहरूलाई उनीहरुको व्यवसाय प्रोफाइलहरूमा ह्याकरहरूले दाबी गर्ने सन् २०२२ को तुलनामा, सम्बन्धित नभएका हालका २० मिलियन भन्दा बढी प्रयासहरूबाट सुरक्षित राखेका थिए।

गुगलले रिपोर्ट गरेको छ कि कम्पनीको प्रणालीहरूले शंकास्पद गतिविधि र दुरुपयोग प्रयासहरू पत्ता लगाएपछि १ लाख २३ हजार भन्दा बढी व्यवसायहरूमा अस्थायी सुरक्षा लगाइएको थियो।

गत वर्ष, गुगलले म्याप्समा नक्कली समीक्षाहरू पोस्ट गर्ने र साना व्यवसायहरूको लागि सेवाहरूमा ठगी गर्ने प्रयास गर्ने ह्याकर विरुद्ध मुद्दा दायर गरेको थियो।