वैज्ञानिक खोजका लागि च्याटजीपीटी जस्तै नयाँ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टूल लन्च

काठमाडौं ।

वैज्ञानिकहरूको एक अन्तर्राष्ट्रिय टोलीले नयाँ अनुसन्धान सहयोग सुरु गरेको छ जसले च्याटजीपीटीपछि एआई उपकरण सिर्जना गर्न सोही प्रविधिको लाभ उठाउनेछ।

च्याटजीपीटीले शब्द र वाक्यहरूमा काम गर्दछ। पोलिम्याथिक एआई भनिने नयाँ पहलले वैज्ञानिकहरूलाई सुपरजाइन्ट ताराहरूदेखि पृथ्वीको मौसमसम्म सबै कुराको नमूना बनाउन मद्दत गर्न वैज्ञानिक क्षेत्रहरूबाट संख्यात्मक डाटा र भौतिक विज्ञान सिमुलेशनहरूबाट सिक्नेछ।

“यसले मानिसहरूले विज्ञानमा एआई र मेसिन लर्निङको प्रयोग गर्ने तरिकालाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्नेछ,” अमेरिकाको न्यूयोर्क शहरको फ्ल्याटिरोन इन्स्टिच्युटको सेन्टर फर कम्प्युटेशनल एस्ट्रोफिजिक्सका समूह नेता पोलिमाथिक एआई प्रमुख अन्वेषक शर्ली होले भने।

“पोलिम्याथम्याटिक एआई (Polymathematic AI ) पछाडिको विचार एउटै हो कि तपाईलाई पहिले नै पाँचओटा भाषा थाहा हुँदा थप एउटा नयाँ भाषा सिक्न सजिलो हुन्छ,” होले भने।

यसमा एउटा ठूलो, पूर्व-प्रशिक्षित मोडेलको साथ सुरु गर्दै, जुन आधार मोडेलको रूपमा चिनिन्छ, स्क्र्याचबाट वैज्ञानिक मोडेल निर्माण गर्नु भन्दा छिटो र अधिक सटीक हुन सक्ने बताईएको छ।

“बहुगणित एआईले हामीलाई छुटेका विभिन्न क्षेत्रहरू बीचको समानता र जडानहरू देखाउन सक्छ,” फ्ल्याटिरोन इन्स्टिच्युटको सेन्टर फर कम्प्युटेसनल एस्ट्रोफिजिक्सका भ्रमण गर्ने अनुसन्धानकर्ता सह-अन्वेषक सियावश गोलकरले भने।

पोलिम्याथम्याटिक एआई टोलीमा फिजिक्स, एस्ट्रोफिजिक्स, गणित, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र न्यूरोसाइन्सका विज्ञहरू सामेल छन्।

पोलिम्याथम्याटिक एआईको परियोजनाले भौतिक विज्ञान र खगोल भौतिकी (र अन्ततः रसायन विज्ञान र जीनोमिक्स जस्ता क्षेत्रहरू, यसका सिर्जनाकर्ताहरू भन्छन्) मा विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा प्रयोग गरेर सिक्नेछ र त्यो बहुविषय समझलाई वैज्ञानिक समस्याहरूको विस्तृत दायरामा लागू गर्नेछ।

च्याटजीपीटीमा प्रमुख सीमाहरू छन्, जब शुद्धताको लागी चर्चा आउँछ।

हो ले बताएअनुसार पोलिम्याथिक एआईको परियोजनाले अक्षर र विराम चिन्हको रूपमा एउटै स्तरमा क्यारेक्टरहरू मात्र नभई संख्याहरूलाई वास्तविक संख्याको रूपमा व्यवहार गरेर ती धेरै समस्याहरूलाई बेवास्ता गर्नेछ। प्रशिक्षण डाटाले वास्तविक वैज्ञानिक डाटासेटहरू पनि प्रयोग गर्नेछ जसले ब्रह्माण्डको अन्तर्निहित भौतिकीहरू खिच्दछ।

“पारदर्शिता र खुलापन परियोजनाको ठूलो हिस्सा हो,” होले भने, “हामी सबै कुरा सार्वजनिक गर्न चाहन्छौं। हामी विज्ञानको लागि एआईलाई यसरी प्रजातान्त्रिक बनाउन चाहन्छौं कि, केही वर्षहरूमा, हामी समुदायलाई पूर्व-प्रशिक्षित मोडेल प्रदान गर्न सक्षम हुनेछौं जसले विभिन्न प्रकारका समस्या र डोमेनहरूमा वैज्ञानिक विश्लेषण सुधार गर्न मद्दत गर्न सक्छ।”