काठमाडौं ।
डिज्नीका अनुसन्धानकर्ताहरूले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रणालीको विकास गरेका छन् जसले दृश्यमा कलाकारलाई युवा वा वृद्ध देखाउन सजिलो बनाउँछ।
जतिबेला कलाकारहरूले अझै पनि प्रभाव यथार्थपरक देखिन्छ भनेर सुनिश्चित गर्न म्यानुअल समायोजन गर्न सक्षम हुनेछन्, र एआई उपकरणले धेरैजसो भारी लिफ्टिङको ख्याल राख्न सक्छ। एआईलाई एउटै फ्रेममा बुढ्यौली प्रभावहरू लागू गर्न मात्र पाँच सेकेन्ड लाग्ने भनिएको छ।
एक अभिनेतालाई पुन: बुढ्यौली देखाउनु सामान्यतया एक महँगो र श्रमिक प्रक्रिया हो जसमा कलाकारहरूलाई चरित्रको उपस्थिति म्यानुअल रूपमा परिवर्तन गर्नको लागि भिजुअल फ्रेम-बाई-फ्रेम मार्फत जान आवश्यक हुन्छ। विगतमा न्यूरल नेटवर्क र मेसिन लर्निङमार्फत प्रक्रियालाई स्वचालित बनाउने प्रयास गरिएको छ।
डिज्नीका अन्वेषकहरूले नोट गरेअनुसार, एआईले स्थिर तस्विरहरूको लागि राम्रोसँग काम गर्न सक्छन्, तर अन्य प्रणालीहरूमा “सामान्यतया अनुहारको पहिचान गुमाउने, खराब रिजोल्युसन र त्यसपछिका भिडियो फ्रेमहरूमा अस्थिर परिणामहरूबाट ग्रस्त हुन्छन्।”
तिनीहरूको समाधानले “भिडियो तस्विरहरूमा पुन: बुढ्यौली अनुहारहरूको लागि पहिलो व्यावहारिक, पूर्ण स्वचालित र उत्पादन-तयार विधि” प्रदान गर्ने तिनीहरू दाबी गर्छन्।
टोलीले डकुमेन्टमा लेखेअनुसार वास्तविक व्यक्तिहरूको डेटासेटमा एफआरएएन (FRAN (फेस रि-एजिंग नेटवर्क) न्यूरल नेटवर्कलाई तालिम दिन असम्भव हुनेछ। यसका लागि दुई फरक र ज्ञात उमेरहरूमा एउटै अनुहारको अभिव्यक्ति, पोज, प्रकाश र पृष्ठभूमिको साथ विषय देखाउने छविहरूको जोडी आवश्यक पर्दछ। यसको सट्टा, अन्वेषकहरूले धेरै हजार अनियमित रूपमा उत्पन्न अनुहारहरूको डाटाबेस सिर्जना गरे। तिनीहरूले विद्यमान मेसिन लर्निङ एजिङ उपकरणहरू प्रयोग गरेर ती सिंथेटिक अनुहारहरूलाई पुन: उमेर दिए, त्यसपछि त्यो प्रक्रियाको परिणामहरू एफआरएएनमा भरे।
न्यूरल नेटवर्कले हेडशटको विश्लेषण गर्न सक्छ र अनुहारको कुन भागमा बुढ्यौलीले असर पार्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न सक्छ ।र त्यसपछि यसले मूल अनुहारको माथिको तहको रूपमा रिंकल वा छालालाई चिल्लो पार्ने प्रभावहरू लागू गर्दछ।
प्रकाशित: १८ मंसिर २०७९, आईतवार
